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  • 出版社:普天出版社

    新功能介紹

  • 出版日期:2015/08/11
  • 語言:繁體中文


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?百萬級暢銷大作《鬼吹燈》重出江湖,再掀風雲!胡八一、王胖子、Shirley楊強勢回歸!

撫仙湖的歷險已結束,酉水墓的驚魂還未開始,摸金三人組窩居北京城,打算先過一段悠哉平靜的日子。哪想因著美國陳教授的請託,又踏上了新征程,扛起代尋陳家祖墳的任務。

開赴山海關,三人出師不利,鬼葵、食人蟻、城樓迷宮、黃皮子、屍油河……聽似手到擒來的簡單任務,原來也是凶險異常、步步危機!山海關陳氏,這個數百年前一夜消失的神祕家族,為何要給後人布下重重陷阱?寫在族譜中的暗語謎詩,隱藏著什麼樣的秘密?

人點燭,鬼吹燈。尋寶探秘的路上,永遠都有未知的傳奇。

天下霸唱正式授權,《鬼吹燈》系列新章再開!不一樣的舞台,一樣的精采!

本書特色

豐富飽滿的想像力,是《鬼吹燈》最讓人刮目相看的特點。——美國《時代週刊》

摸金風雲又起,盜墓文學經典再現

一本流落海外的族譜、一部寫於明末的縣誌,兩部古書之間,有著怎樣的聯繫?

山海關陳氏,一個已被歷史洪流淹沒的家族,為何既給後人留下尋找祖墳的線索,又沿途設下足以致命的機關陷阱?

作為盜墓文學的開山之作,《鬼吹燈》新系列隆重展開!依循一首古詩的指引,最強摸金三人組開赴山海關,尋找美國陳教授家族的祖墳大墓。穿過重重險境,幾度死裡逃生,最終,他們將挖掘出一段塵封數百年的歷史,得知一個足以震撼世人的驚天秘密!

天下霸唱V.S.資深編劇,聯手引爆閱讀快感

曾經,長長八卷的《鬼吹燈》,掀起一陣橫掃大江南北、兩岸三地的旋風,吸引「燈絲」無數。儘管天下霸唱宣佈收官不再續,仍有成千上萬的讀者沉緬在詭譎離奇的故事情節中,並引頸期待系列新作的登場。

現在,天下霸唱終於決定重出江湖,與資深編劇御定六壬合作,延續摸金校尉們的盜墓傳奇。

雙雄聯手,精采可期。《鬼吹燈之湘西疑陵》集曲折的情節、詭異的謎團、鮮明的風格、強烈的影像感於一書,必將帶來前所未有的閱讀快感。

【編輯室推薦】

作為盜墓文學首開先河者,《鬼吹燈》以詭奇的想像力、生動幽默的文字風格,再融合天下霸唱本身淵博的學識,一出版便受到兩岸三地讀者的支持,完結多年後人氣依舊不墜,與《盜墓筆記》並稱為當代盜墓探險小說的兩大經典。《鬼吹燈之湘西疑陵》得到天下霸唱正式授權,由資深編劇御定六壬改寫,在完全承襲原作的基礎上,為故事開創了另一個新方向。簡體版本在大陸出版已近一年,至今仍然高掛圖書暢銷榜。繁體版的出版,必將於台灣掀起新的「鬼吹燈旋風」!







畫鬼:真相



畫鬼:步步驚魂



盜墓手札(1)冥王鬼塚



盜墓手札(2)霧隱迷城





  • 出版社:普天出版社

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  • 出版日期:2015/08/11
  • 語言:繁體中文


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當下,與情緒相遇:諮商心理師的情緒理解與自我生命歷程



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內容來自YAHOO新聞

幫AlphaGo擊敗南韓李世石的那個人:台灣資工博士黃士傑

在第一場比賽,根據職業棋手認為,首戰導致李世石落敗的原因並不在於 AlphaGo 的強大,而是他的輕敵。最明顯表現是他的思考並不充分,所用的時間遠遠少於對手。



跟機器對戰與跟人類對戰的差異點在於,棋手原本會從現場對手的表現、下子的姿態來判斷對方的心情、狀況。但是與 AlphaGo對決,那個「人」只是一個替代電腦下子的工具。李世石無法從這個棋手的表現來判斷,只能從對方下子的策略來觀察。

但是AlphaGo首戰的水準漂浮不定,在比賽開始前期犯下了一些低級錯誤,但後來又有一些妙招,讓李世石難以判斷對手下棋的方式,並且可能是這個開始的錯誤導致李世石的輕敵。

不過,如果他能與這位「阿光」多談談,或許就能多瞭解Alp博客來haGo的「個性」。因為這位坐在他對面的人類棋手黃士傑,其實不光只是一個人類傀儡而已,他也是負責打造AlphaGo大腦的團隊核心人物之一。



▲之前AlphaGo擊敗歐洲歐洲圍棋冠軍樊麾(左)時,也是由黃士傑(右)擔任人類棋手。

「深藍」不是已經打敗過西洋棋王了嗎?圍棋有什麼難的?

有些網友說,早在多年前IBM的深藍不是已經在1997年打敗過棋王了嗎?這次AlphaGo打敗棋王又有什麼大驚小怪?

問題是那次深藍打敗的是西洋棋的冠軍,這次打敗的是圍棋冠軍。圍棋,被視為是目前難度最高的一項棋類比賽,難就難在圍棋的變化高出西洋棋許多。因此擊敗人類的圍棋冠軍,一直是科學界發展人工智慧的重要目標。

以複雜度來說:
● 西洋棋的複雜度為:10的123次方。
● 中國象棋的複雜度為:10的150次方。
● 日本將棋的複雜度為:10的226次方。
● 圍棋的複雜度為:10的360次方。

棋類比賽基本上都是利用搜尋樹展開演算法,用搜尋樹來判斷對手下子的可能性,然後依照一些資訊來進行優劣判斷,再來從多種可能的結果選出最好的一步來下子。





▲西洋棋每走一步,有24種可能性。而圍棋則每一步有兩百種,再往下算下去將無窮無盡。

在西洋棋裡面,電腦的搜尋樹可以利用棋子的位置、棋子的數量來判斷優劣,因此在樹的展開可以依照每個棋局的局面來往下進行深度的搜尋。但是圍棋的邏輯性沒有那麼強,比較難得到判斷的方式。甚至有時你問頂尖棋手為什麼當時要下某一子的時候,他也只能回答你「靈光乍現」,這也是為什麼科技人工智慧這麼想要在圍棋上取得成果的原因。

黃士傑,一位熱愛圍棋的資工人

黃士傑是土生土長的台灣人,業餘圍棋六段,台灣師範大學資訊工程系碩士、台灣師範大學資訊工程系博士。他在91年的碩士論文為「電腦圍棋打劫的策略」,99年(西元2010年)的博士論文為「應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法」。

他在這次比賽之後接受採訪時表示:「deepmind應該是在14年底之前、在AlphaGo團隊出現之前就創建了。我本人喜歡下圍棋,棋力是臺灣業餘六段,去年在德國的比賽我甚至贏過一位日本職業棋手。但AlphaGo肯定是比我強太多了。職業水準的圍棋軟體,應該最慢在1-2年之內就會在市面上普及。」

根據他在論文中表示,雖然電腦圍棋的研究開始於1970年,但是圍棋程式從未被人們認為是強大的。一直到2006年,當「蒙地卡羅樹搜尋」與「樹狀結構信賴上界法」出現之後,才帶來了圍棋程式的革命。

蒙地卡羅是一種大數法則的方法,使用隨機取樣,而不用把所有的可能都估算到。但是當取樣的次數越多,其所得出的平均值將趨近於理論值。這個方式應用在圍棋時,會隨機下子直到盤末,由此依據各點模擬的結果,來對於盤面進行優劣的評估,從中選出最好的下子方式。

這個方法多少帶有點運氣,但是當取樣數量越多的時候,誤差會相對變低。2006 年,法國科學家以蒙地卡羅方式發展出的 Crazy Stone 在 第十一屆電腦奧林匹克 9*9 比賽中獲得了冠軍。



而「應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法」這篇博士論文的指導教授之一,正是Crazy Stone 的那位法國開發者Rémi Coulom博士。而拿到了博士學位的黃士傑,之後也曾獲2012年臺灣電腦對局學會博士論文獎與2010 年19 路電腦圍棋金牌。

最後,值得一提的是,在這份2010年他才發表的博士論文摘要中,有這樣一段話:

「雖然電腦圍棋的研究開始於1970年,但是圍棋程式從未被人們認為是強大的。一直到2006年,當「蒙地卡羅樹搜尋」與「樹狀結構信賴上界法」出現之後,才帶來了圍棋程式的革命。人們才開始相信,圍棋程式在10年或者20年之後,將能夠擊敗頂尖的人類棋手」

現在,這份論文才發表不過6年的時間,他就親手把自己的預言給打破。

資料來源:pingwest、中央社



新聞來源https://tw.news.yahoo.com/幫alphago擊敗南韓李世石的那個人-台灣資工博士黃士傑-033200506.html













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