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內容簡介: 作為數據挖掘入門讀物，介紹了數博客來網路書店據挖掘的基礎知識、基本工具和實踐方法，通博客來書店過循序漸進地講解算法，帶你輕松踏博客來上數據挖掘之旅。

本書采用理論與實踐相結合的方式，呈現了如何使用決博客來網路書局策樹和隨機森林算法預測美國職業籃球聯賽比賽結果，如何使用親和性分析方法推薦電影，如何使用朴素貝葉斯算法進行社會媒體挖掘，等等。本書也涉及神經網絡、深度學習、大數據處理等。

Robert Layton
計算機科學博士，網絡犯罪問題和文本分析方面的專家。多年來一直熱衷於Python編程，參與過scikit- learn庫等很多開源庫的開發，曾擔任2014年度「谷歌編程之夏」項目導師。他曾與全球幾大數據挖掘公司密切合作，挖掘真實數據並研發相關應用。他的 公司dataPipeline為多個行業提供數據挖掘和數據分析解決方案。

• 作者： （澳）ROBERT LAYTON
• 出版社：人民郵電出版社
• 出版日期：2016/07/01
• 語言：簡體中文

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內容來自YAHOO新聞

搶門診健保大餅　5大醫學中心最肥

（健康醫療網／記者郭庚儒報導）醫學中心應以急重難症、住院為主，但國內卻反之。醫改會公布「胖門診」醫學中心，分別為新光、國泰、亞東、萬芳及馬偕等5家醫院，其中新光醫院最肥，每百元健保收入高達62元以上來自門診，其次為國泰59元、亞東58元。

健保會預定於將於本周六舉行會議，協商明年高達6千億元的健保大餅如何分配。台灣醫療改革基金會召開記者會公布，國內19家醫學中心「門診肥胖指數」，包括門診費用收入、門診量、門診輕症率及慢性處方箋開立率等4大評比指標。

結果發現，新光、國泰、亞東、萬芳及馬偕等5家醫院，每百元健保收入高達55元以上來自門診，分別為62元、59元、58元、58元及55元。門診量部分，所有醫學中心平均每床的門診數是1314人次，超標的醫院依序為馬偕、新光、亞東、萬芳、台大、國泰、彰基、成大、中榮。

門診輕症率部分，萬芳、慈濟、林口長庚、三總、奇美、馬偕、國泰、北榮，超過醫學中心平均值每百位門診病患，有14.5位是在診所就能處理的輕症。慢性處方箋開立率，則有中國、慈濟、北榮、彰基、成大、馬偕、中山、萬芳、中榮、奇美等醫院，低於平均值34.68％。

「醫院高掛慶祝通過醫學中心，空享加成給付，卻未盡到提供急重難症醫療服務的重責！」醫改會董事長劉淑瓊強調，健保醫院總額每3元，就有1元進醫學中心口袋，而不是以照顧急重難症或住院為主。國內醫學中心高達26家，遠超過每200萬人配置1家的標準，其實只需要11、12家「正港的醫學中心」。

劉淑瓊要求健保總額協商，應明確訂出醫學中心門診／住診費用比例、建立輕症比例過高的核扣機制。她也呼籲民眾，別把醫學中心當成看輕症的大型門診中心，以免將來遇到急重難症沒人醫治的困境。

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/搶門診健保大餅-5大醫學中心最肥-082500655.html

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